新书推荐|Python机器学习入门与实战（桑园）

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。

作       者：桑园 编著

出  版  社：人民邮电出版社有限公司

出版时间：2023-03-01

ISBN: 9787115601902

字       数：30.9万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

内容简介：

全书共17章，分为5篇。
第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；
第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；
第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；
第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；
第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。

本书适用于任何想学习Pythong机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否接触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。